Рынок нейросетей является одним из самых быстрорастущих и перспективных. Компании-разработчики основных моделей ежегодно отчитываются о росте аудитории. Корпоративный сектор все активнее внедряет нейросети в свои техпроцессы. Социологи отмечают постепенное изменение отношения пользователей к ИИ-сервисам.
При этом сами ИИ-решения стоят относительно недорого. В сети, конечно, есть страшные истории о том, как неопытные юзеры спалили токенов на миллионы долларов, забыв выставить необходимые лимиты, но это, скорее, исключение из практики. Обычная подписка сопоставима со стоимостью нескольких чашек кофе в приличном месте. Небольшая плата за билет в будущее.
Кажется, будто так будет всегда.
Все новые и более умные роботы за 10–20 долларов в месяц.
Проблема в том, что этот аттракцион неслыханной щедрости не может работать вечно.
Рано или поздно кому-то придется платить.
Кому?
Лучше узнать раньше, чем позже.
Безудержный рост
Искусственный интеллект проходит стадию самой быстрой массовой адаптации в истории технологий. По оценке Grand View Research, мировой рынок ИИ вырос с $390,9 млрд в 2025 году до $539,5 млрд в 2026-м и достигнет $3,5 трлн к 2033 году при среднегодовом темпе роста 30,6%.
Инвестиционная динамика еще более показательна. Так, AI Index 2026, который составляет Стэнфорд, фиксирует совокупные корпоративные вложения в ИИ за 2025 год в $581,7 млрд – рост на 129,9% за год, из которых $344,7 млрд составили частные инвестиции.
Аудитория растет не менее впечатляющими темпами. По итогам мая 2026 года аудитория сервиса OpenAI ChatGPT достигла 1 млрд пользователей в месяц. Еще в феврале этого года фиксировали 900 млн. Приложение сервиса растет быстрее, чем какой-либо другой цифровой продукт в истории, опережая TikTok, Instagram и другие популярные приложения.
Россия, несмотря на санкции и ограничения, остается в общемировом тренде. За последний год 73% россиян использовали нейросети, при этом 51% опрошенных пользуются искусственным интеллектом раз в неделю или чаще. 92% россиян заявили, что интересуются темой развития ИИ.
Может показаться, что рост инвестиций и аудитории – это гарантия того, что для рядовых пользователей продукт будет становиться только дешевле. Обычно это так и работает. Но не в случае с ИИ. Вот почему.
Захват рынка
Формально искусственный интеллект дешевеет: стоимость работы уже обученной модели упала в сотни раз с 2020 года. Однако низкие тарифы – это не свойство технологии, а стратегия захвата рынка. Подписки флагманских сервисов убыточны. Не случайно в паблике все чаще появляется тема «ИИ-пузырей» по аналогии с «пузырем доткомов», когда на волне технооптимизма инвесторы потеряли около $5 трлн.
В 2026 году крупные технологические компании планируют потратить 725 млрд долларов на инфраструктуру искусственного интеллекта. По прогнозам Gartner, общие расходы на ИИ в этом году достигнут $2,53 трлн. Суммы астрономические.
OpenAI, которая считается одной из самых успешных компаний, убыточна. По данным Financial Times, расходы OpenAI в 2025 году составили $34 млрд, заметно превысив показатель 2024 года. В том числе на научные исследования и опытно-конструкторские разработки было потрачено около $19 млрд, на продажи и маркетинг – порядка $6 млрд. При этом выручка компании в минувшем году составила около $13 млрд. Чистый убыток OpenAI в 2025 году подскочил до $39 млрд с $5 млрд годом ранее. И здесь еще не учитывается неминуемая деградация чипов, на которых работают модели. В скором времени крупные игроки будут вынуждены обновлять оборудование.
Корпоративный сектор уже постепенно сталкивается с ростом расходов. Отраслевые эксперты называют сразу несколько факторов:
- рост популярности агентов, работа которых увеличивает объем необходимых токенов;
- огромные контексты, с которыми приходится работать ИИ в больших проектах;
- постоянно работающие модели, а не механизм «запрос – ответ».
Рано или поздно эти вложения будут отбиваться. Сейчас мы наблюдаем агрессивный захват рынка, конкуренцию за пользователей. Нужно приучить людей к тому, что ИИ – это удобно, эффективно, почти бесплатно. Потому можно постепенно увеличивать цену. Инвесторы будут требовать возврата своих денег.
Фактор суверенитета
С учетом того факта, что государства все чаще воспринимают вопросы развития нейросетей в контексте национальной безопасности, повышаются риски национализации моделей, что, в свою очередь, также будет способствовать общему росту стоимости моделей.
Простой пример – США. Американцы с октября 2022 года ведут экспортный контроль передовых чипов. В январе 2026-го по итогам расследования по разделу 232 введен 25-процентный тариф на импорт передовых ИИ-чипов, официально признанных «угрозой национальной безопасности». В марте 2026 года Конгресс одобрил Chip Security Act, предписывающий встраивать в чипы средства отслеживания их физического местоположения, а законопроект AI Overwatch Act требует одобрения Конгрессом экспортных лицензий. Параллельно Минюст создал судебную целевую группу по ИИ, оспаривающую законы штатов. В других странах применяются аналогичные меры. И это только контроль железа.
И это только пример США, и только вопросы железа. На программном уровне свои ограничения. В 2026 году власти США ограничивали работу моделей AnthropicFable 5 и Mythos 5. Затем ситуацию удалось урегулировать, но сам кейс демонстрирует то, как власти могут вмешиваться в работу частных компаний, предоставляющих услуги на рынке ИИ.
Если представить ситуацию полномасштабного военного конфликта в будущем, нейросети будут в числе первых инструментов воздействия на противника. Через 5–10 лет отключение отдельной страны от ИИ-решений, на базе которых построены важные цифровые сервисы, может оказаться куда более разрушительным, чем, например, отключение от SWIFT или прямые удары по критической инфраструктуре.
Энергетические риски
Сфера нейросетей становится все более энергоемкой. Международное энергетическое агентство в докладе Energy and AI прогнозирует, что потребление электроэнергии дата-центрами более чем удвоится: с 415 ТВт·ч в 2024 году (около 1,5% мирового потребления) до примерно 945 ТВт·ч к 2030-му. Потребление «ускоренных» ИИ-серверов растет на 30% в год, а почти 80% прироста придется на США и Китай.
Учитывая, что вопросы исчерпаемости энергоресурсов с каждым десятилетием становятся все острее, рано или поздно возникнет вопрос приоритетности распределения этих ресурсов. Страны, которые ими обладают, будут стремиться расходовать их на собственные нужды. Довольно странно питать дата-центр, который находится на территории твоей страны, чтобы его вычислительными мощностями пользовались иностранные пользователи. Этот вопрос, вероятно, обострится через 20–30 лет.
Вышеописанные риски повышают значимость развития национальных моделей. Именно поэтому в российском рамочном законе о развитии нейросетей уделяется внимание вопросам поддержки отечественных разработчиков.
ИИ уже фактически стал стратегическим ресурсом. Этот ресурс будет становиться все более ограниченным и дорогим. И всем участникам рынка нужно быть готовыми к тому, что токены, как принято говорить (фраза уже навязла в зубах и хочется укокошить автора ,) «станут новой нефтью».
Понаблюдаем.